Ponencia y taller en directo para los equipos de desarrollo de BCNC.
Dos horas con teoría mínima, demo real en directo y práctica tuya desde el primer minuto.
Diferencia clara entre un chatbot, un LLM y un agente autónomo, sin jerga innecesaria. El futuro de los agentes y casos de uso reales con estimaciones de coste incluidas.
Verás en acción un sistema de agentes ya preparado: orquestador y subagentes corriendo en Claude Code y Visual Studio Code. Código real, resultado visible. El caso: un agente de onboarding que integra a una persona nueva en un equipo.
La parte práctica es tuya: montarás un analizador de logs y Pull Requests con OpenCode, herramienta gratuita y open source. Sin coste, sin barreras. Te llevas el código y el dossier completo.
Es gratuito, open source y funciona con modelos sin coste. Necesitas tenerlo instalado y funcionando antes de conectarte el 30 de junio.
Herramienta open source y gratuita para trabajar con agentes de IA desde tu terminal. Instálala con npm:
npm install -g opencode-ai
OpenCode funciona con proveedores de IA en su plan gratuito: Claude (Anthropic), Gemini (Google) u otros. Crea una cuenta gratuita en el proveedor que prefieras y copia tu API key.
Abre tu terminal y lanza OpenCode. Introduce tu API key cuando te la pida y comprueba que la interfaz responde:
opencode
Pídele a OpenCode que genere un "Hola Mundo" en Python. Si responde con código, todo está listo. Si tienes algún problema, escríbenos antes del taller.
OpenCode también puede usarse integrado en VS Code mediante una extensión oficial que lanza el CLI dentro del terminal integrado del editor, permitiendo trabajar sobre el mismo directorio del proyecto sin cambiar de ventana. No es obligatoria para el taller, es solo una comodidad para quienes ya trabajen habitualmente en VS Code.
Requisito previo
Tener OpenCode instalado vía npm (paso 1 ya completado).
Buscar la extensión
Abre el Marketplace de extensiones y busca OpenCode.
Ctrl + Shift + X
Instalar y verificar
Instala sst-dev.opencode y verifica en la paleta de comandos.
Ctrl + Shift + P → "OpenCode"
No hace falta experiencia previa con agentes. La sesión está diseñada para que en dos horas entiendas qué son, los veas funcionar en directo y construyas uno tú mismo.
Contexto: quién es IA Experience, por qué los agentes IA son relevantes ahora mismo para equipos de desarrollo y qué vais a sacar de esta sesión.
Qué es un agente IA, cómo se diferencia de un simple prompt y cuándo tiene sentido orquestarlos. Conceptos clave con diapositivas, sin jerga innecesaria.
Vanessa ejecuta en directo un sistema multiagente real: veréis cómo los agentes se coordinan, se especializan y resuelven un caso completo de onboarding.
Todos a la vez, paso a paso. Partís de cero y acabáis con un agente funcionando que analiza logs y propone acciones correctivas.
Ronda de preguntas abiertas, dudas sobre vuestros propios casos y despedida.
El mismo orquestador + 2 subagentes, aplicado a dos tareas reales de BCNC. Uno lo ves en la demo; lo construimos juntos en directo, paso a paso.
Un nuevo dev se incorpora al equipo. El orquestador analiza el repositorio y lanza dos subagentes: uno que mapea la arquitectura y dependencias, otro que genera el briefing de incorporación con las primeras tareas recomendadas.
El orquestador recibe un fichero o PR. Subagente 1 detecta bugs, vulnerabilidades y mejoras. Subagente 2 genera la documentación del cambio lista para el commit. Resultado: revisión completa en segundos.
El mismo patrón orquestador + subagentes se aplica a los tres perfiles del equipo: pipelines de datos para Data Engineers, e infraestructura y operaciones (revisión de infraestructura como código (IaC), troubleshooting de logs y generación de runbooks) para Sysops.
Head of Agentic Automation en IA Experience
Lidera el departamento de automatización y agentes de IA Experience. Planifica la arquitectura de las soluciones agénticas y traduce lo que el cliente necesita en una implementación técnica.